誠實。
該寫 NEEDS MORE EVIDENCE 的地方，我們會直接寫。不要用假的 APPLY 分數哄你開心。
35 / NEEDS MORE EVIDENCE
已上線 · 2026 求職
我們不會告訴你:你已經完美。
一次誠實的 CV 掃描，免費用於一個職位。我們會評分，找出高風險表述，並在瀏覽器內改寫一條 bullet，約 30 秒。$79 深度審閱會跑完整 11 階段攻防辯論。
掃描分析目前為英文，中文版即將上線。
$0 今日 · 實際模型成本約每次 0.1 美分 · $79 深度審閱開放候補名單
三件不同的事。
具體。
每個高風險表述都會引用你的原 bullet。每次改寫都會顯示改寫前和改寫後。引擎無法核驗的地方，會保留 [NEEDS PROOF] 佔位。
Fact-Checker caught this
跨市場。
為新加坡、香港、中國內地、台灣求職者做的工具。真實 desk 經驗來自 SCB、BNP、BOC。不是泛泛的 AI 回饋。
SG
HK
CN
TW
今日：4 個階段。付費包：11 個階段。
同一套引擎架構。免費掃描跑核心 4 階段。$79 深度審閱跑完整 11 階段。
提交你的 JD 和 CV
上載 PDF 或貼上文字。一次提交，無需帳戶。
R0-R3：引擎讀取 + 排序
找到你最強的匹配點，再按 JD 評分。
R5：Fact-Checker
標出高風險表述，包括時間線不可能成立的內容。 抓到一個 2008 BNP 時間線不可能
R7：結論 + 改寫
最終分數、缺失證據清單，以及一條帶證據佔位的 bullet 改寫。
$79 深度審閱會在即時掃描之外加入 R1、R2、R4、R6、R8、R9、R9b、R10。每條 bullet 都會經過多模型 attacker / defender 攻防辯論。目前開放候補名單，發電郵到 [email protected] 加入。
兩個我們能說清楚的數字。
0
每次掃描的平均引擎成本
0
掃描延遲中位數
改寫前
推動多項系統化策略被機構客戶採用，並覆蓋顯著 AUM。
改寫後 · R5 已核驗
推動 10+ 旗艦系統化策略的採用，覆蓋 equity factors、rates carry、FX trend 和 commodity term-structure，並把 [NEEDS PROOF: account count] 保留可見。
He Ren · SCB · Quant Research
R5 已核驗
為甚麼 He Ren 先為自己的求職做了這個。
這是一個真實跨市場求職者為跨市場求職做的工具。6 年銀行交易台經驗，地點包括倫敦、香港、新加坡。現正申請 SCB Quant Research，並用這個引擎改自己的 bullets。如果引擎不夠誠實，連他的過度表述都抓不住，那也不夠誠實給你用。
結論
STRETCH
75
創辦人有跨資產和 eFX 證據，但 CV 需要更明確地證明 ownership、平台用戶和研究深度。
缺失證據：5
高風險表述：3
真實掃描，真實銀行
案例：Standard Chartered Quant Research。
由 “significant AUM” 到具體數字和類別。
引擎把 “Built the bank's first electronic FX trading platform from concept to production” 識別為單獨 ownership 的過度表述。改寫把它框定為 “Led the trading team's requirements and delivery from initial concept...” 並保留 [NEEDS PROOF: final user count] 佔位。
今日免費。付費包正在準備。
匹配掃描
一個職位，一個誠實結論。
$0
/ 一個職位
- 4 階段引擎（R0→R3→R5→R7）
- 結論 + 分數 + 最強角度
- 缺失證據 + 高風險表述，並帶 Fact-Checker
- 一條示例 bullet 改寫
已上線。無需登入。在瀏覽器內運行。
單職位包
一個認真申請的職位。
$79
/ 一個職位
- 完整 11 階段攻防辯論（R0-R10 + R9b）
- 每條 bullet 都有多模型 attacker / defender 攻防
- 完整 CV 改寫，不只是一條示例
- 針對 JD 的 cover letter 草稿
預計 2026 Q3。
5 職位包
適合一次緊湊求職衝刺。
$299
/ 5 個職位
- 包內 5 個不同 JD
- 單職位包所有內容 x 5
- 跨職位一致性檢查
- 優先電郵回覆（24 小時）
預計 2026 Q3。
如果我當面介紹，你會問這些問題。
是。4 階段匹配掃描對一個職位免費，無需登入，也不需要電郵。引擎成本約每次 0.1 美分，我們先承擔。我們正在記錄真實成本數據，判斷甚麼時候收費。
現時引擎 prompt 只支援英文輸出。雙語 CV 可以用，前提是 bullets 用英文寫。中文輸出版本是後續里程碑。在那之前，中文頁面的掃描入口會指向英文 /scan，並寫明提示。
可以，我們會在瀏覽器內解析 PDF 和 TXT。大多數銀行、顧問 CV 的 PDF 都能用。如果你的 PDF 是圖片版，或排版很奇怪，請改用文字貼上。
掃描在瀏覽器內運行，並把 CV+JD 發送到一次 OpenAI-compatible 模型調用。我們沒有資料庫。我們會把匿名 order ID、成本和延遲寫入 Cloudflare KV，用於容量規劃。失敗掃描也只記錄 failure-class enum，不記錄 CV 內容。
你不該單獨相信 AI。Fact-Checker（R5）會標出不可能成立的表述，例如 CV 寫着 “led BNP Paribas FX desk in 2008”，但候選人 2008 年還在大學。這種檢查，才是它和 ChatGPT 泛泛回饋的分別。
目前是候補名單。完整 attacker / defender 攻防辯論會逐條檢查 bullet，Code Red 會處理事實風險表述，還包括針對 JD 的 cover letter 草稿，以及現有 4 階段匹配掃描輸出。發電郵到 [email protected] 加入。