對照一個職位,檢查履歷。
請稍等,正在掃描。
讀取你的 CV
尋找你最強的匹配點
交叉檢查事實
起草結論
請稍等,正在掃描。
一次模型推理,邊生成邊顯示。R0 會在讀取任何模型傳回內容之前亮起;後面幾個標籤會隨對應小節傳回而亮起。
階段:等待中
你的結論。
運行詳情
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讀取中
按證據評分,不按潛力
以證據為準的分數
原因
掃描完成後,結論會顯示在這裏。
AI 分數本身有幾分自然波動。上面的 verdict 比具體數字更穩定;下方的 Missing evidence 列表是最具操作性的信號。
分數構成
下一步會最後顯示。
缺失證據
已核驗開放職位
按 JD 推斷的城市和職位類別篩選 Job Radar。這些是已核驗的在招職位,不是配對分數,也不保證結果。
高風險表述
面試官可能會追問的點。把它當作準備材料,不是錯誤清單。
這就是為甚麼我們不只看模型的順口答案。
範例改寫
改寫前
等待一條薄弱 bullet。
改寫後
等待更穩妥的改寫。
三個問題,十秒鐘
這些答案不與你的 CV 或 JD 一起儲存,只用來了解我們在為誰服務。
你目前
過去一個月投了多少份
最難的部分