匹配分數
結論
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本 CV 的量化研究經驗屬輔助性質,缺乏 JD 要求的模型生命週期主導證據;且 2008 年倫敦交易檯經歷與 CV 所列教育及就業時間軸直接衝突,無法以現有證據辯護。分數反映核心要求(Python/SQL 建模、FX/rates 產品深度、可執行研究發表)均未有直接且可防禦的證明。
同一語言的獨立重跑結果穩定:英語為 42/42,簡體中文為 28/28。這次捕獲也如實顯示了跨語言差異:英語返回 42「Needs more evidence」,兩次中文運行均返回 28「Skip」。
分數構成
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硬性要求覆蓋 最大短板8/35
Python 與 SQL 僅列為技能,無獨立研究或建模專案證明;FX/rates 產品理解來自交易經驗,但未展示量化分析深度。
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經驗相關度10/30
交易背景與 FX 產品相關,但「與 quants 合作回測」屬支援角色,非主導研究;無任何模型從假設到 desk feedback 的擁有權證據。
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證據質量6/20
多數經歷描述籠統(如「led desk research sessions」),缺乏可驗證的量化成果或具體研究輸出。
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陳述可辯護度4/15
2008 年倫敦交易檯經歷與 CV 教育及就業時間軸直接衝突,且全大寫陳述缺乏任何佐證,屬高風險表述。