诚实。
该写 NEEDS MORE EVIDENCE 的地方，我们会直接写。不会用假的 APPLY 分数哄你开心。
35 / NEEDS MORE EVIDENCE
已上线 · 2026 求职
我们不会告诉你:你已经完美。
一次诚实的 CV 扫描，免费用于一个职位。我们会打分，找出风险表述，并在浏览器里改写一条 bullet，约 30 秒。$79 深度审阅会跑完整 11 阶段攻防辩论。
扫描分析当前为英文，中文版即将上线。
$0 今天 · 实际模型成本约每次 0.1 美分 · $79 深度审阅开放候补名单
三件不同的事。
具体。
每个风险表述都会引用你的原 bullet。每次改写都会显示改写前和改写后。引擎无法核验的地方，会保留 [NEEDS PROOF] 占位。
Fact-Checker caught this
跨市场。
为新加坡、香港、中国内地、台湾求职者做的工具。真实 desk 经历来自 SCB、BNP、BOC。不是泛泛的 AI 反馈。
SG
HK
CN
TW
今天：4 个阶段。付费包：11 个阶段。
同一套引擎架构。免费扫描跑核心 4 阶段。$79 深度审阅跑完整 11 阶段。
提交你的 JD 和 CV
上传 PDF 或粘贴文本。一次提交，无需账号。
R0-R3：引擎读取 + 排序
找到你最强的匹配点，再按 JD 打分。
R5：Fact-Checker
标出风险表述，包括时间线不可能成立的内容。 抓到一个 2008 BNP 时间线不可能
R7：结论 + 改写
最终分数、缺失证据清单，以及一条带证据占位的 bullet 改写。
$79 深度审阅会在实时扫描之外加入 R1、R2、R4、R6、R8、R9、R9b、R10。每条 bullet 都会经过多模型 attacker / defender 攻防辩论。目前开放候补名单，发邮件到 [email protected] 加入。
两个我们能说清楚的数字。
0
每次扫描的平均引擎成本
0
扫描延迟中位数
改写前
推动多项系统化策略在机构客户中的采用，并覆盖显著 AUM。
改写后 · R5 已核验
推动 10+ 旗舰系统化策略的采用，覆盖 equity factors、rates carry、FX trend 和 commodity term-structure，并把 [NEEDS PROOF: account count] 保留可见。
He Ren · SCB · Quant Research
R5 已核验
为什么 He Ren 先为自己的求职做了这个。
这是一个真实跨市场求职者为跨市场求职做的工具。6 年银行交易台经历，地点包括伦敦、香港、新加坡。目前申请 SCB Quant Research，并用这个引擎改自己的 bullets。如果引擎不够诚实，连他的过度表述都抓不住，那也不够诚实给你用。
结论
STRETCH
75
创始人有跨资产和 eFX 证据，但 CV 需要更明确地证明 ownership、平台用户和研究深度。
缺失证据：5
风险表述：3
真实扫描，真实银行
案例：Standard Chartered Quant Research。
从 “significant AUM” 到具体数字和类别。
引擎把 “Built the bank's first electronic FX trading platform from concept to production” 识别为单独 ownership 的过度表述。改写把它框定为 “Led the trading team's requirements and delivery from initial concept...” 并保留 [NEEDS PROOF: final user count] 占位。
今天免费。付费包正在准备。
匹配扫描
一个职位，一个诚实结论。
$0
/ 一个职位
- 4 阶段引擎（R0→R3→R5→R7）
- 结论 + 分数 + 最强角度
- 缺失证据 + 风险表述，并带 Fact-Checker
- 一条示例 bullet 改写
已上线。无需登录。在浏览器中运行。
单职位包
一个认真申请的职位。
$79
/ 一个职位
- 完整 11 阶段攻防辩论（R0-R10 + R9b）
- 每条 bullet 都有多模型 attacker / defender 攻防
- 完整 CV 改写，不只是一条示例
- 针对 JD 的 cover letter 草稿
预计 2026 Q3。
5 职位包
适合一次紧凑求职冲刺。
$299
/ 5 个职位
- 包内 5 个不同 JD
- 单职位包所有内容 x 5
- 跨职位一致性检查
- 优先邮件回复（24 小时）
预计 2026 Q3。
如果我当面介绍，你会问这些问题。
是。4 阶段匹配扫描对一个职位免费，无需登录，也不需要邮箱。引擎成本约每次 0.1 美分，我们先承担。我们正在记录真实成本数据，判断什么时候收费。
目前引擎 prompt 只支持英文输出。双语 CV 可以用，前提是 bullets 用英文写。中文输出版本是后续里程碑。在那之前，中文页面的扫描入口会指向英文 /scan，并写明提示。
可以，我们会在浏览器里解析 PDF 和 TXT。大多数银行、咨询 CV 的 PDF 都能用。如果你的 PDF 是图片版，或排版很奇怪，请改用文本粘贴。
扫描在浏览器中运行，并把 CV+JD 发送到一次 OpenAI-compatible 模型调用。我们没有数据库。我们会把匿名 order ID、成本和延迟写入 Cloudflare KV，用于容量规划。失败扫描也只记录 failure-class enum，不记录 CV 内容。
你不该单独相信 AI。Fact-Checker（R5）会标出不可能成立的表述，例如 CV 写着 “led BNP Paribas FX desk in 2008”，但候选人 2008 年还在大学。这种检查，才是它和 ChatGPT 泛泛反馈的区别。
目前是候补名单。完整 attacker / defender 攻防辩论会逐条检查 bullet，Code Red 会处理事实风险表述，还包括针对 JD 的 cover letter 草稿，以及现有 4 阶段匹配扫描输出。发邮件到 [email protected] 加入。